Satellite Volta tra i Wiki Projects di Apache Cassandra
Il progetto italiano, che diffonde e sviluppa soluzioni basate sui database NoSQL, estende il suo impegno al Cassandra Wiki di Apache Software Foundation.
I tool e librerie Volta sono ora disponibili anche in questa sezione aperta alla condivisione dei progetti su Cassandra, consultata da membri della community e sviluppatori per trovare le ultime novità e informazioni utili.
Satellite Volta crede fermamente nella filosofia Open Source, e vista l’azienda che ha dato vita al progetto non poteva essere altrimenti: Sogetel, specializzata in soluzioni IT e gestione avanzata dei dati, da sempre esclude volontariamente software proprietari. Le competenze acquisite sulle basi di dati NoSQL permettono alla ricerca del team italiano di superare i limiti dei database relazionali esistenti, utilizzando sia modelli key-value, che document-oriented, che column family-oriented.
Satellite Volta ha beneficiato per anni dell’Open Source della community, proprio come milioni di utenti in tutto il mondo: grazie al codice sorgente aperto di Cassandra, ha potuto far fronte alle emergenti dinamiche strategiche e gestionali, implicite nei nuovi paradigmi competitivi che le grandi moli di dati impongono oggi. Il progetto prende finalmente parte al lavoro di squadra globale: condividendo le sue soluzioni software tramite i contributi sul Wiki, si unisce al continuo sforzo collaborativo intrapreso da Apache per lo sviluppo dell’ecosistema Big Data.
Il primo set di soluzioni che semplificano la configurazione, il monitoraggio e lo sviluppo delle applicazioni basate su Cassandra (tutte supportate da tutorial, manuali e case studies) è completato da Volta Start, un pacchetto di installazione che include un repository gratuito dedicato per le distribuzioni Linux (CentOS, Debian, Ubuntu) con 22 immagini ISO disponibili nelle versioni Server e Client.
Satellite Volta continuerà a condividere soluzioni ed esperienze nel campo dell’ETL e della BI, con lo stesso approccio “open”, aprendo le porte agli innumerevoli scenari ancora inesplorati dei Big Data.
